AI元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班第163期

2026年9月20日周日晚上八点，由中国移联AI元宇宙产业委指导，AI元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长叶毓睿创办的“燕园叶话”《元宇宙十大技术》培训班进行到第163期。微信视频号 乐生活与爱IT、央链直播、寇享学术、DOIT、零壹财经、iCloser社交元宇宙、卢米宇宙、察访区块链、web3马甲哥、上海创业导师、盘古智库、氦川科技、大江大湖大黄高、卢山说AI精进、凤岐茶社等媒体直播或转载。客座嘉宾陈满祥讲解《AI重构20多年老系统之后，创业者还要判断什么？》。

写在开头

一套为广交会交易团服务的系统，已经跑了20多年。它仍然能用，但支撑它的服务器系统、数据库等技术环境，逐渐退出了维护。

要不要重构？客户希望更新，企业也知道迟早要做。可是重新设计架构、安排人员、处理老数据和上线切换，哪一项都需要成本。

9月20日的「燕园叶话」第163期，陈满祥老师讲了自己接下这件事的经历。他是连续创业者，创立了两家国家级高新技术企业，却特别说明：自己是文科背景，没有技术背景。这次，他借助AI，把新系统做了出来。

新系统已经部署到生产服务器，当时处于温备份状态：老系统继续运行，出现问题时可以切换。真正的使用与运行，还要往下走。

 

重构带给他的兴奋，很快变成了另一个问题：当一个非技术背景的人，也能推进过去需要团队完成的项目，创业者接下来应该把力气花在哪里？

本期主题是「给足够算力，你用来做什么？——一个连续创业者的三层AI实践报告」。从重构系统，到辅导作业、公众号写作，再到一个尚无付费用户的新项目尝试，陈满祥把这道问题落在了自己的实践里。

 

节目回顾

旧系统重构，先讲清楚业务才有下一步

陈满祥最初尝试重构，并没有马上成功。

按他的回顾，前一阶段的模型上下文有限，读取旧代码耗去了大量时间，方案迟迟难以落地。他曾让几个AI分工讨论、交叉检查，但这个项目中途还是停了下来。

后来，他重新使用能够执行任务的AI工具，继续推进。整个过程中，ChatGPT等对话工具用于理清思路，Claude Code、Codex等工具参与具体执行与复核。他在问答里回忆，这一轮推进大约用了10至15天，遇到额度限制就暂停，恢复后继续。

十几天里，要处理旧系统、部署、测试与交接。把工具调起来，只是工作的开始。

Peter追问，你是怎么处理架构和数据库的？

陈老师的回答很坦率：他没有自己深入决定每一项技术细节。他把旧系统文件放进工作区，让AI分析，再去说明哪些功能要留下、哪些可以去掉，希望使用什么样的新环境，并让工具提出部署方案。

 

但他对另一件事非常在意：把业务标准讲清楚。

这个系统为交易团提供什么服务？旧的用户和数据怎样处理？客户真正需要新增的是什么？什么结果才算完成？这些问题，要由熟悉业务的人来定义。

技术的实现方式可以讨论、可以交给工具去试；一个功能到底有没有用，却不能只从代码里读出来。陈老师认为，这是自己仍然能够发挥作用的地方。

按他的现场介绍，这次重构涉及2098家企业档案、2117个用户，完成了23项后端测试。他展示了新的企业登录入口，也说客户看到以后比较满意。接下来，还需要在实际使用中观察运行情况。

 

这件事给他的启发很朴素：技术更新必须接上真实业务。先把“做什么、怎么算做好”说清楚，AI的执行能力才有落点。

后来他把任务说明归纳成五项：提供什么材料、覆盖哪个时间范围；给谁用、解决什么问题；最后交出什么文件或达到什么系统状态；凭什么验收；哪些动作可以自主执行，哪些要回来找人确认。

把这五项放回老系统重构里看，熟悉业务的人就有了具体的工作：确认旧数据，说明客户需求，定义切换和验收条件。每补清一项，工具就少猜一项。

 

 

一款数学游戏，先卡在了教材版本上

第二个案例发生在辅导孩子作业时。

孩子读三年级，学到图形平移。老师反馈，上课问起来像是听懂了，一做题却容易出错，需要在家练习。可一遍遍做练习，孩子觉得枯燥，也有抵触。

 

陈老师没有只让AI“再出一些题”。他把观察到的困难和自己的疑问输入进去，希望先找出孩子卡在哪一步，再结合兴趣，设计一个能动手玩的游戏。

AI做出了一款网页游戏，叫“平移侦探局”。它把知识点拆成可以操作的步骤，让孩子找对应点、判断移动距离、完成图形，再检查结果。

 

但第一版还有一个很具体的错位：教材版本不对。

AI自己找到了人教版教材，孩子学校使用的却是北师大版。陈老师核对后，重新补充了正确教材，才把游戏和实际学习内容对齐。

这一处返工并不惊险，却很能说明问题。一个页面可以做得很快，功能也可以顺利运行；它是不是对应这个孩子正在学的内容，还要靠家长去核对。

 

按陈老师的观察，调整后的游戏帮助孩子跨过了原先的困难，其他家长也让孩子试了试。这是他在自己孩子身上看到的变化，效果仍要结合每个孩子的学习情况来看。

这个案例里，算力所做的事情，是把一个已经观察到的学习困难，变成可尝试的新方法。家长要做的，则是确认困难、提供正确材料，再看孩子是否真的理解了。

 

公众号专员，得把文章交出来才算干完

陈老师自己的公众号写作流程，也经历了类似的变化。

最早，AI能写出文章，但稿件质量、阅读观感和排版，还够不上他想要的标准。之后，他反复调整流程；按现场说法，这套SOP已经迭代了大约七次。

他想要的，是一位能交稿的公众号专员：文章有依据，表达接近作者，配图与排版适合手机阅读，最后能进入草稿箱供人检查。

 

Peter请他切出实际界面，现场跑一遍。陈老师说明，先前PPT里的动画只是流程示意，不能当成真实后台录屏；随后他才展示实际操作，并交给写作专员一个任务。

工具继续处理排版、配图并推送草稿。陈老师先把直接发布的权限留在人手里，之后在手机端检查并发布了文章。

结果也没有被包装得完美。他现场指出，这次配图比较简陋，是一个需要继续调整的地方。

 

这段演示最有用的，是他对返工的处理：把这次发现的问题，写进下次执行的标准。

 

能写一篇文章，只完成了其中一环。从材料、写作、校对，到手机阅读、交稿，每一步的要求都需要留下来。任务重复得越多，过去发现的问题就越应该成为下一次的起点。

他把这套积累放在“第二大脑”里。Peter问它是不是自己的数字分身，陈老师却用了更朴素的定位：一个知识仓库。

 

他以Obsidian的Markdown笔记为基础，整理网页、文章、电子书笔记及其他材料，借助AI做加工与检索，让不同的智能体可以调用。目的在于需要做事时，能找回相关知识、作者样稿与工作标准，减少东找西找和重复解释。

 

现场有人问，这是否能消除幻觉？陈老师说，自己还没有深入验证有关“去幻觉”功能。他目前的理解是，让工具调用已有材料，可能有助于减少跑偏。

对于这套知识库，他展示得最具体的价值，是让已有材料和经验进入下一次工作。结果是否可靠，仍然需要检查。

 

19个智能体跑完了，人还要对齐口径

当工具不仅替人完成重复工作，还能让人接触原来不熟悉的领域，陈老师的第二层实践就开始了。

 

他分享过一次AI漫展筹备任务。考虑到内容与知识产权等问题，AI提出把自己的作用放在智能体底座上，处理法务、会务组织与宣传材料。

按现场介绍，这次任务设计了19个智能体，进行了176次工具调用，耗时29分钟。

但大家核对成果时，发现宣传材料按“旗舰情景”描述，财务材料却按“保守情景”核算。两边各自有一套说法，放在一起却没对齐。

 

这次展示的是筹备材料，漫展的实际落地还需要后续工作。仅在材料这一阶段，就已经出现了需要人来处理的问题：不同交付件里的假设不一致。

 

陈老师由此追问：人能不能判断它做得对不对？

 

会调度更多智能体，与能够审查它们的结果，是两项不同的能力。工具帮人跨过执行门槛之后，使用者也得跟着补上自己的理解。

 

他还谈到自己如何学习一个新领域：把基础教材、公开框架和项目交给AI，先问这个领域有哪些共识、哪些分歧，再逐步接近关键问题。

这里值得借鉴的是学习方法：先建立能够提问、能够比较的理解，再去使用生成的工具。对某个结果满意，并不足以替代对其条件、口径和局限的判断。

 

90项测试通过了，外部用户还是零

分享接近尾声，陈老师介绍了另一个项目：为两个智能体之间的协作，提供第三方验收凭证与结算建议。

有些交付能够实时完成，有些却需要等待。例如，一方委托另一方收集市场调研数据，过一段时间才拿到成果。交付是否符合约定？完成了多少？结算依据是什么？双方需要事先定义条款，再留下可供验收的证据。

 

这与陈老师过去做电子合同、公平签署相关项目的经验相连。他希望把这类思想用在智能体协作中。

 

然后，他给出了一个非常清楚的数字对照：九十项技术测试通过，外部使用和付费用户仍然是零。

 

技术任务可以完成，项目也能在内部跑起来。但有没有真实的人愿意用、愿不愿意继续用、是否产生实际交付，还没有得到答案。

他说，下一步要创建真实任务，让对手方打开、使用，发生实际交付，再回头验证。

这个细节把整场分享推到了第三层：当AI可以帮我们做更多事情，为什么要做其中这一件？

 

陈老师给出四个开工前的问题：要帮助谁，面对的是哪一个真实困难；凭什么继续，外部行为能提供什么证据；如果扩大十倍，谁受益、谁承担代价；出现什么结果时，自己愿意改变原先的判断。

 

这些问题也把讨论带到了使用技术的方向。他提醒，同样的AI能力可以服务人，也可能被用来欺骗。执行门槛降低之后，评估和价值判断更需要进入实际工作。

 

到最后，他说，如果明天重新开工，自己会把顺序倒过来：先选择值得解决的问题，再寻找学习和验证的方法，最后做出一个可用的版本。

 

这条建议也很具体：想一个人，选一个麻烦，做一小步，然后让他用一次。

 

 

 

写在分享末尾

 

一套老系统，一个孩子的数学难题，一篇要交到草稿箱的文章，都有明确的服务对象，也都有能够检查的结果。

 

陈满祥的实践从这些地方开始。随着AI可以完成的工作越来越多，他需要回答的问题也在变化：怎么把要求说清楚，怎么判断成果，再到怎么决定一件事值得继续。

工具让执行变得更容易，人的判断却得接着往前走。

本期最后，他把问题留给了大家：“如果今天晚上给你足够算力，明天早上你希望谁的生活因为你的选择而变好一点。”

这句话值得带回自己的下一项工作里。先找到那个人，再决定交给AI什么。欢迎重温本期回放，尤其是老系统重构后的追问、公众号现场演示，以及最后关于真实用户和行动方向的讨论。

 

本期完整回看

本期节目：2026年9月20日，「燕园叶话」第163期。

嘉宾：陈满祥，连续创业者、两家国家级高新技术企业创始人、AI重度用户。

主题：给足够算力，你用来做什么？——一个连续创业者的三层AI实践报告。

本期由夏金超主持，叶毓睿Peter参与讨论。欢迎在B站搜索「乐生活与IT」，查找本期完整回放。

 

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节目核心议题

燕园叶话欢迎大家一起打造AI培训平台，加入到这个AI全民科普计划（十个顶级专家，百个中高级的资深专家；千个甚至万个最高层，也即5~6层AI老师。无论是AI老师，或者需要培训的甲方，都欢迎和我私信联系、探讨。用Web3/DAO的方式，看看如何达成共识分润？

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

《元宇宙十大技术》培训班是由AI元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长、先进计算产业发展联盟智能计算组组长叶毓睿发起和创办的。叶毓睿长期关注区块链、VR/AR、AIGC、数字孪生、3D内容创作平台或规范（如Web3D、WebXR）等元宇宙等前沿技术领衔参与撰写的《元宇宙十大技术》一书系统地剖析了构成元宇宙的技术组成、原理、案例和未来趋势。他领衔并邀请了十多位领域的Top级专家撰写的《元宇宙十大技术》一书，系统地剖析了构成元宇宙的核心技术要点，该书得到了包括朱嘉明、肖风、姚前及四位院士等70多位资深专家的联袂推荐。 通过“燕园叶话”这个平台,叶毓睿希望能够推动元宇宙技术在社会各界的交流与普及。《元宇宙十大技术》一书为这个系列活动提供了理论基础和技术支撑。同时,叶毓睿还积极运用自己的人脉资源，邀请国内外元宇宙领域的专家学者前来主讲，保证了内容的专业性和前瞻性。

《元宇宙十大技术》培训班目前主要以线上形式（腾讯会议+视频号）展开，并邀请了13+媒体伙伴们一起转播、转载，通常每次在线观看人数4000-41000不等，也是受访嘉宾及其所在公司的良好展示平台。该品牌系列活动的创办，是元宇宙产业委和叶毓睿推动元宇宙产业发展、促进元宇宙技术交流的重要举措之一。 《元宇宙十大技术》培训班的举办，是AI元宇宙产业委为推动元宇宙技术交流、促进产业发展作出的重要努力。通过持续邀请专家学者主讲，剖析元宇宙技术，和介绍应用场景或案例，使广大公众对元宇宙有了更深入的了解，也增强了对元宇宙发展的信心。可以预见，这一系列活动有望对元宇宙产业链培育人才、推动技术创新、规范产业发展起到积极的推动作用。我们期待它能够发挥引领示范效应，推动元宇宙产业健康快速发展。