AI元宇宙产业委《元宇宙十大技术》培训班第167期

       （央链融媒体 北京讯）2026年11月1日周日晚上八点，由中国移联AI元宇宙产业委指导，AI元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长叶毓睿创办的“燕园叶话”《元宇宙十大技术》培训班进行到第167期。微信视频号 乐生活与爱IT、央链直播、寇享学术、DOIT、零壹财经、iCloser社交元宇宙、卢米宇宙、察访区块链、web3马甲哥、上海创业导师、盘古智库、氦川科技、大江大湖大黄高、卢山说AI精进、凤岐茶社等媒体直播或转载。《词元时代》作者邵舸David主持《如果AI承担大多数生产，人还做什么？》

写在开头

       讲座还没进入正式目录，Peter先给听众布置了一件事：把演讲录下来，试试在分享结束后的互动时间里，借助AI做出一件与本场内容有关的作品。

       可以是一张思维导图，也可以是自己选择的表达形式。他还拿出《词元时代》作为鼓励，希望大家交出的东西又快、又好，也有自己的创意。

       这个小练习，让当晚的问题一下有了落点：听完一场关于AI的分享，我们除了记下观点，能不能动手做出一点东西？再往前问，如果AI能承担越来越多生产，人究竟想做什么？

       11月1日的「燕园叶话」，主题是《如果AI承担大多数生产，人还做什么？》。主讲人叶毓睿（Peter）是OCP中国社区负责人、燕园叶话主理人，《元宇宙十大技术》《词元时代》作者，邵舸David主持。Peter从Token成本、模型微缩化和智能体互联网讲到人的未来，高承实老师等嘉宾又把讨论延伸到企业转型、人机协同创作与原创性。

       让AI完成哪些步骤，自己又愿意为什么投入时间、作出判断？从开场的小练习到最后的交流，这两个问题一直相互牵着。

 

节目回顾

       Token便宜了，做成一件事还要算哪些账

        Peter先讲了一次自己的使用经历：他让智能体下载OCP全球峰会的公开资料，最后收到了500多份PDF。按他在现场的回忆，下载大约用了四十多分钟；随后，他又让AI围绕主题演讲生成综述，做出可以点进去阅读的目录。

       500多份文件，并不意味着自己已经读懂了500多份文件。Peter特意解释，有些资料原本并不知道该不该精读，先有一份综述和目录，才更容易找出自己真正感兴趣的部分。

      这个案例里，AI先接过了收集和初步整理的工作，人再决定往哪里读。真正有用的变化，是更快找到值得自己继续投入的问题。

       谈到这类任务的成本，账单上的Token费用只是比较直观的一项。

       Peter在课件里把镜头往后移了一步：合格任务成本。

       除了模型输入和生成的费用，还有检索、执行、存储等数据与工具投入，以及校验、返工、运维这些交付工作。要比较效率，得把相关总投入放在一起，再看最终完成了多少个合格任务。

       他还展示了一个自己正在尝试的“辨音识歌”页面。录音、导入、试听已经可用，但页面明确写着：识别API待配置。口述中，他也在比较服务费用，希望把试错成本控制得低一点。

      生成页面，是一个进展；接上真实服务、核对歌曲候选、处理识别失败，还需要接着做。少算后面的步骤，得到的成本也会失真。

      同样，小模型能不能用，也要放回具体任务判断。课件列举了分类与提取、限定材料里的摘要和改写、受限工具调用、本地交互等方向，同时给出对应条件：字段与类别要清楚，材料范围要限定，调用权限有边界，还得有规则、抽检或测试。

       模型变小，不自动意味着什么任务都能接；模型更大，也不替人省掉验收。选型时，先讲清任务和条件，会比只盯着模型名字更有用。

        Peter对成本继续下降作了情景推演，但课件把假设也写在旁边：历史降本速度能否持续，以及不同真实任务是否等效，都需要分别看。把推演当成观察方向，可以帮助我们准备；把它直接写成所有服务都会按同样速度免费，就跨过了材料能够支持的范围。

 

订一间600元的酒店，需要谁来拍板

       这场分享里，一组订房条件很具体：含税不超过600元一晚，靠近会场，房间安静，提前一天以上能够免费取消。

      这是课件设定的协作示例，并非一笔已经完成的真实订单。它用来说明，当智能体开始替人办事，任务会怎样展开。

       在Peter的设想里，智能体知道用户的偏好和约束，符合条件时可以按预授权推进。若会场附近的酒店都订满了，只剩每晚700元以上的方案，已经超过600元预算，就应该回来问人。

      “超预算时怎么办”，正好说明授权要具体到哪一步。我的智能体提交日期、预算与偏好，酒店智能体查询房态，双方还要核对总价、距离和退改条件。到了成交这一步，需要用户确认，或者按预授权下单。

        最后，业务系统返回订单号与交易凭证，用户一侧保存结果、安排入住。能聊明白，只走完了其中一段。

        课件用这个例子区分MCP与A2A：前者主要连接智能体与工具、数据，后者连接独立智能体之间的任务交接与反馈。协议让不同能力有机会接起来，业务规则则规定事情能做到哪里。

       谁在行动？获准做什么？可以花多少钱？出现问题由谁承担后果？Peter把身份、授权、钱包和责任放在同一页，提醒我们一起看这些条件。

      订酒店时，“尽量帮我订一间好房”并不足以覆盖所有选择。便宜一点但不能取消，离会场近但临街，超出预算却还有其他优点，究竟怎样取舍，要由人的目标与授权来约束。

       高承实在交流中又补了一层：人参与到什么程度，要看业务成熟度、AI可靠性，以及出了差错能不能承受。有些常规任务可以交出去，异常回来请人处理；但像自己正在进行的内容创作，他仍需要反复提问、判断和修改。

        所以，智能体互联网所连接的，也包括这些具体的委托关系。把目标讲清楚，把权限设清楚，给交易留下凭证，才能继续讨论协作的规模。

 

屏幕里的低成本，背后仍然有机房与电网

       一边是软件能力更容易复制，另一边是电网、机房、设备和制造产能需要时间扩建。Peter用“软件通缩、物理通胀”概括自己的观察，同时在课件中留了边界：这是供给速度和相对价格的讨论，不能直接等同于全面通胀。

       这也解释了为什么，一场讨论“人还做什么”的分享，会花时间谈OCP和AI基础设施。

        模型调用走到用户面前之前，要经过计算、内存、供电、散热、互连等一连串条件。每个环节都能形成约束，只把其中一项做强，系统也未必能稳定交付。

        讲到OAM与OAI时，Peter把开放协作放回工程问题：不同厂商的模块、底板、机箱及供电散热系统，怎样减少各自适配的工作，怎样留下能够复用的接口与参考设计。课件也提醒，跨厂商替换仍需验证互连、供电、散热与软件，不能默认即插即用。

       这些工作不像聊天窗口那样显眼，却决定了能力能不能在真实环境中持续运行。

       随后，分享把交付的讨论推进到RaaS，也就是围绕结果组织服务。客户需要的可能是一项运输任务完成，或者一个客服问题解决。服务商要把软件、设备和运营组织起来，说明什么结果可以计费、怎样复核，以及异常怎样处理。

       结果导向，需要对应清楚的验收条件。只说“按效果付费”，还没有讲清效果是什么。

       课件把这个过程分成“生成、交付、信任”：先形成回答、代码或方案，再接入真实流程、满足场景要求，进一步做到结果稳定、可以追溯，异常有人处理。

         后半场高承实老师对FDE的补充，也接上了这条线：乙方把AI送到甲方现场之后，企业怎样组织自己的转型、怎样与FDE合作，仍有一整套工作。他还提到，没有充分数据沉淀、固定流程或完善组织的小企业，也需要适合自己的做法。

         对于希望参与AI实践的人，这些都是值得继续追问的地方。理解行业问题、组织交付、处理现场变化，并不会随着一次生成变便宜而自然完成。

 

人机协同写出来了，谁对最后的作品负责

         后半场，高承实说，自己会和多个AI交流，来回讨论之后，有时也很难把想法逐一分清楚。但有一件事，他说得很明确：

      “最后从我手里出去的东西，我一定对它的可靠性质量各个方面负全责。”

         这句话把人机协同创作的讨论，落到了作者手里。

         现场谈到出版机构、AI使用披露和检测时，高承实转述了一位编辑对于旧规则与新创作方式之间错位的观察。他同时保留了自己的分歧：对于要求提供完整创作过程，他并不接受，认为其中涉及个人技巧与隐私。

        这里没有一个所有人都赞同的答案。开放AI参与创作、确认人作出的贡献、给机构提供可审查依据、保护创作者自己的过程，几件事需要一起处理。

        更难的情况是，AI给了一个看起来很有道理的观点，而它恰好不在作者熟悉的领域。这个说法是否可靠？是否早已有别人提出？高承实把这两层风险都点了出来。觉得有启发，还不能替代核查。

       Peter回应AI创造力时，用了“知识的树”和“森林”的比喻。不同学科的知识在模型里形成连接，人的提问可能引出新的组合。但得到的组合先是一种启发，要继续通过思考、实验或讨论去检验，才知道哪些站得住。

        至于AI将来能否主动生成目标、调整自己的价值评价体系，这是他提出的进一步设想。讨论应当保留这个层次，不能把对于未来主体性的推测，改写成今天的AI已经具备意识。

        还有一段分歧值得留下：做研究时，应该先系统查已有工作，还是先沿着自己的问题不断追问？Peter更看重问题驱动能够保护独立思考，高承实则提醒，资讯已经很丰富，重复发现别人做过的事情，会带来现实成本。

        两人最后没有强行归结出同一条路。对于准备借AI进入新领域的人，至少可以把这两项工作都记下来：保留自己的问题，也弄清自己得到的结果处在什么位置。

 

立心，是具体目标改变之后，还愿意继续选择

       整场分享走到最后，Peter又把问题交还给个人：AI释放出来的时间，你愿意怎样使用？

        他的课件用“我在、我思、我创”说明生存、理解与创造之间的联系。这是一套用于自我理解的思想框架，三者可以在生活中同时展开。

      “为自己立心”也被解释为一个持续调整的过程。课件列出了一条很普通的变化：小时候希望成为数学家，到了大学阶段重新判断可能性，放下原来的角色目标，再探索新的道路。

       具体目标会变。一个人怎样理解自己、看重什么、愿意为哪些问题投入时间，也会随着现实反馈继续澄清。用一个职业名称把自己固定下来，未必能回答这些问题。

       课件接着列出几种生活创造的路径：观察、记录与验证，制作、修复与改进，知识表达与相互学习，以及关系、照护和社区参与。

        这些路径的尺度并不一样，也不必全部变成一份职业。课件特意保留了一句话：私人生活也有自身意义。这让“生活创造”不至于变成另一张要求每个人不断证明产出的考核表。

        Peter自己也给了一个很生活化的例子。谈到作品与真实感时，他说，除了用AIGC制作科普内容，仍会在河边走路时录真人出镜的视频，因为那样更有亲切感。

        工具可以参与表达，表达的人也仍然可以选择怎样与别人相见。对他而言，这种亲切感就是一个具体理由。

       回到开场那个小练习，做出一张图只是起点。有没有准确表达听到的内容？有没有自己的问题？这件作品让谁更容易理解，下一步又想为它补什么？这些判断也属于创作本身。

写在分享末尾

        一场讲座，可以先变成录音，再变成逐字稿、目录、思维导图或一篇回顾。工具让这些转换快了许多，作品是否准确、是否值得继续做，还要有人作判断。

        那份帮Peter找到阅读方向的综述、一间超预算就应回来询问的酒店、一份由作者承担质量责任的作品，都把事情带回了具体的人。

        AI参与的步骤会越来越多。人怎样提出问题，怎样设定边界，怎样核对结果，又怎样决定把时间用在哪里，需要在每一次实际使用中继续回答。

         把值得做的事选出来，再把做到哪一步看清楚。

       欢迎重温本期分享，也欢迎把你借助AI正在尝试的问题、遇到的困难，以及还没做完的部分，带到我们的交流里。

互动作品｜一张概览图

       下面这张概览图，由黄从裕在本期互动中借助AI制作。它回应了Peter在开场发出的邀请：听完分享，试着动手做出一件作品。感谢黄从裕参与互动，也欢迎大家交流各自的整理方法。

读图提示：这是听众借助AI完成的学习作品。图中有关未来年限、UBI与成本走势的内容，属于讲者设想或带条件的推演；具体数字与适用条件请结合正文及回放理解。

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节目核心议题

燕园叶话欢迎大家一起打造AI培训平台，加入到这个AI全民科普计划（十个顶级专家，百个中高级的资深专家；千个甚至万个最高层，也即5~6层AI老师）。无论是AI老师，或者需要培训的甲方，都欢迎和我私信联系、探讨。用Web3/DAO的方式，看看如何达成共识分润？

        《元宇宙十大技术》培训班是由AI元宇宙产业委副主任委员兼联席秘书长、物链芯工程技术研究院元宇宙研究所所长、先进计算产业发展联盟智能计算组组长叶毓睿发起和创办的。叶毓睿长期关注区块链、VR/AR、AIGC、数字孪生、3D内容创作平台或规范（如Web3D、WebXR）等元宇宙等前沿技术领衔参与撰写的《元宇宙十大技术》一书系统地剖析了构成元宇宙的技术组成、原理、案例和未来趋势。他领衔并邀请了十多位领域的Top级专家撰写的《元宇宙十大技术》一书，系统地剖析了构成元宇宙的核心技术要点，该书得到了包括朱嘉明、肖风、姚前及四位院士等70多位资深专家的联袂推荐。 通过“燕园叶话”这个平台,叶毓睿希望能够推动元宇宙技术在社会各界的交流与普及。《元宇宙十大技术》一书为这个系列活动提供了理论基础和技术支撑。同时,叶毓睿还积极运用自己的人脉资源，邀请国内外元宇宙领域的专家学者前来主讲，保证了内容的专业性和前瞻性。

        《元宇宙十大技术》培训班目前主要以线上形式（腾讯会议+视频号）展开，并邀请了13+媒体伙伴们一起转播、转载，通常每次在线观看人数4000-41000不等，也是受访嘉宾及其所在公司的良好展示平台。该品牌系列活动的创办，是元宇宙产业委和叶毓睿推动元宇宙产业发展、促进元宇宙技术交流的重要举措之一。 《元宇宙十大技术》培训班的举办，是AI元宇宙产业委为推动元宇宙技术交流、促进产业发展作出的重要努力。通过持续邀请专家学者主讲，剖析元宇宙技术，和介绍应用场景或案例，使广大公众对元宇宙有了更深入的了解，也增强了对元宇宙发展的信心。可以预见，这一系列活动有望对元宇宙产业链培育人才、推动技术创新、规范产业发展起到积极的推动作用。我们期待它能够发挥引领示范效应，推动元宇宙产业健康快速发展。